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学术报告通知：多模自然语言生成与对话系统

发布时间: 2019/12/26 10:14| 查看数: 5901

学术报告题目：多模自然语言生成与对话系统

报告人：胡飞

摘要：传统自然语言生成（对话等）系统基于任务驱动学习，无法有效地对真实世界中的自然语言进行多模态建模，从而难以在对话任务中生成符合人类习惯的对话。本报告首先简单介绍了单词表示方法（词嵌入）和自然语言生成；然后对传统的单模自然语言建模进行讨论，找出其存在的问题，并以对话系统为例提出解决办法（多模自然语言生成）；最后讨论未来自然语言生成的研究走向，知识图谱和迁移学习在其中所起作用，以及对比讨论深度学习的三个基本网络模型（FCN, RNN & CNN）。

报告人简介：胡飞。近五年以一作身份发表SCI/EI检索论文8篇，其中中科院SCI二区3篇。

学术报告时间：2019年12月31日上午10：30

学术报告地点：贵州大学东校区博学楼702